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La clasificación de las fracturas de húmero proximal según el reconocimiento de patrones se asocia con una alta concordancia intraobservador e interobservador

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Tema destacado: la clasificación de las fracturas de húmero proximal según el reconocimiento de patrones se asocia con una alta concordancia intraobservador e interobservador

Classification of proximal humerus fractures according to pattern recognition is associated with high intraobserver and interobserver agreement – JSES International

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35813132/

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9264021/

https://www.jsesinternational.org/article/S2666-6383(22)00092-5/fulltext

Foruria AM, Martinez-Catalan N, Pardos B, Larson D, Barlow J, Sanchez-Sotelo J. Classification of proximal humerus fractures according to pattern recognition is associated with high intraobserver and interobserver agreement. JSES Int. 2022 Apr 22;6(4):563-568. doi: 10.1016/j.jseint.2022.03.005. PMID: 35813132; PMCID: PMC9264021.

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Dr. Roberto Mier Cisneros Ortopedia y Traumatología Sub-especialista en Artroscopia, Cirugía Articular y Medicina del Deporte. Sports Clinic Ambulatorias Blvd. Manuel Ávila Camacho N. 1007 Centro Comercial Mundo E Tlalnepantla Edo de Méx C.P. 54050. Tel: 53-66-98-79 Ext. 414 Urgencias: cel: 55-32-44-93-17 email: roberto_mier@yahoo.com

La clasificación de las fracturas de húmero proximal según el reconocimiento de patrones se asocia con una alta concordancia intraobservador e interobservador

¿Cómo diagnosticaría una computadora la artritis en una radiografía?

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https://www.aaos.org/AAOSNow/2018/Dec/Research/research04/
How Would a Computer Diagnose Arthritis on a Radiograph?
By: Kenneth Urish, MD, PhD, FAAOS, and Alan M. Reznik, MD, MBA, FAAOS

© 1995-2018 by the American Academy of Orthopaedic Surgeons. “All Rights Reserved.”

 

¿Qué impacto puede tener la inteligencia artificial(IA) en la cirugía ortopédica? #AAOSnow discute cómo, usando técnicas básicas de IA, una máquina de IA puede diagnosticar la osteoartritis (OA) y su severidad en las radiografías